刘亚平
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基于机器学习和移动互联网的人工智能健康系统
本项目团队系由美国麻省理工学院G-Lab出面推动,将在技术竞赛中获奖的国际团队成员组合而成。项目在团队研发的基于移动互联网远程监控重大慢性病的家庭穿戴式设备的基础上,开展健康大数据处理、挖掘和应用,同时应用机器学习技术,进行心脑血管、癌症、糖尿病等重大慢性病的人工智能自动诊断系统的研发。本项目的穿戴式设备、基于vpn 技术建设“智慧健康信息专网”、应用ETL、HL7技术规范处理医疗健康数据、“深度学习”系统建模、模型参数快速训练、基于特征的自动诊断等技术均已成熟,可为大范围乡村社区民众和健康卫生机构提供国际先进水平、易于大规模普及的智慧健康产品和服务。本项目市场巨大,如全国心血管病人2.9亿人,1.39亿人患糖尿病,2020年全国健康产业将达8万亿元/年。由于已有成熟量产的产品,本项目第一年即可盈利,数年达年盈利数千万元。
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已注册专利
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